Intelligence Artificielle – L’IA au service de l’entreprise | Niveau avancé

Rappel structuré des fondamentaux de l’IA générative

Utiliser le prompt engineering avancé et structurer des requêtes

• Structurer un prompt complexe : construire des prompts multi-étapes intégrant un rôle précis, des objectifs clairs, un contexte métier, un format de réponse défini et des contraintes spécifiques
• Techniques avancées : mettre en œuvre un « prompt chaining », auto-évaluation par l’IA (auto-feedback) et amélioration continue par boucles itératives
• Mise en pratique : créer un assistant métier contextualisé en prompt (ex : RH, décisionnel, finance, marketing…) personnalisé en fonction des besoins spécifiques de chaque organisation

Exploiter tout le potentiel des applications IA les plus utiles

Etudes de cas Métiers : intégrer concrètement le potentiel de l'IA dans des usages spécifiques (industrie, RH, finances, marketing, juridique, administratif...)

• Intégrer ChatGPT ou équivalents avec des outils bureautiques (Excel, Outlook...)
• Explorer et configurer des GPTs existants pour répondre à des besoins métiers précis (exploration gratuite, configuration avancée disponible avec la version payante de ChatGPT Plus)
• Combiner plusieurs IA pour optimiser l’efficacité opérationnelle : création de valeur, automatisation, productivité, innovation
• Ateliers interactifs (en binômes ou en individuel) sur des cas pratiques (communication RH, veille automatisée, modéle d'email, documents contractuel, piloter un projet avec l'IA...)
• Atelier pratique : diagnostic IA de son service ou activité
• Atelier pratique : construction d’un micro-projet IA métier
• Créer son agent IA personnalisé

Ces ateliers permettent aux participants d’identifier des cas concrets dans leur quotidien professionnel et de concevoir des solutions IA immédiatement activables. Les mises en situation renforcent l’appropriation des concepts et favorisent le passage à l’action.

Pilotage, gouvernance, éthique et stratégie d’intégration IA

• Concevoir une charte d’usage interne IA
• S’adapter aux différents biais, détecter les hallucinations des IA
• Rappels sur la législation européenne (AI Act) et les meilleures pratiques en protection des données
• Propriété intellectuelle des contenus générés par IA générative