Intelligence Artificielle – L’IA au service de la communication et du marketing

Approfondir les outils de l'IA utiles au métier de la communication et du marketing : une formation accessible et pratique pour mettre l'IA à son service !

Introduction aux IA génératives

• Tour de table et rappels sur les fondamentaux et le paysage de l’IA
• Démonstrations d’intégration de l’IA dans divers services y compris le service communication, web
• Quiz interactif sur les fondamentaux de l’IA (brise-glace)

Créer des contenus et Copywriting

• Optimiser les prompts (rappels)
• Utiliser des IA génératives pour optimiser la production de contenu
• Automatiser les contenus : la rédaction de newsletter, campagnes emailing…
• Configurer des workflows automatisés

Personnaliser l’expérience client

• Créer des parcours clients personnalisés basés sur les interactions précédentes
• Envoyer des notifications push personnalisées pour des « promotions »
• Atelier pratique

Optimiser les campagnes publicitaires

• Créer des visuels publicitaires adaptés aux différentes plateformes
• Optimiser les enchères et le ciblage des annonces
• Générer des variantes
• Analyser les KPI
• Atelier pratique

Créer de l’engagement sur les réseaux sociaux

• Générer des contenus interactifs et de sondages pour augmenter l’engagement
• Utiliser des chatbots pour interagir
• Atelier pratique

Optimiser la communication et les relations publiques

• Créer des communiqués de presse et des discours
• Automatiser la création de rapports d’activité et/ou de synthèse

Designer et créer des prints

• Utiliser des outils de design génératif pour créer des visuels, des brochures et des affiches
• Générer automatiquement des maquettes et des supports de communication
• Atelier pratique

Être sensibilisé à l’éthique et aux responsabilités dans l’utilisation de l’IA

• Élaborer une stratégie marketing en intégrant l’IA (exemple : mettre en place un protocole, une charte éthique en marketing)
• Réflexion sur les enjeux éthiques : RGPD, respect de la vie privée, transparence
• Discussion de groupe : Analyser les biais dans les algorithmes de recommandation et de ciblage