Objectifs

Rappels des concepts-clés de l’IA générative
Approfondir les techniques avancées de prompt engineering
Concevoir et itérer des solutions IA personnalisées à fort impact
Créer ses agents IA
Automatiser des processus métiers avec des outils no-code (Make, N8n, Zapier…)
Mettre en place une gouvernance IA dans l’organisation
Intégrer les dimensions éthiques et réglementaires pour une adoption responsable de l’IA
Développer une feuille de route personnalisée pour l’implémentation de solutions IA dans son organisation

Programme de la formation

Formation réalisée en partenariat avec

Rappel structuré des fondamentaux de l’IA générative

Synthèse des concepts clés
IA générative vs IA prédictive vs IA descriptive
Grille de lecture pour identifier des cas d’usage pertinents dans l’entreprise : les leviers métiers de l’IA générative

Utiliser le prompt engineering avancé et structurer des requêtes

Structurer un prompt complexe
Techniques avancées (prompt chaining, auto-feedback...)
Mise en pratique : Créer un assistant métier contextualisé en prompt personnalisé en fonction des besoins spécifiques de chaque organisation

Exploiter tout le potentiel des applications IA les plus utiles : Cas d’usage approfondis et sectoriels

Intégrer ChatGPT ou équivalents avec des outils bureautiques
Explorer et configurer des GPTs existants pour répondre à des besoins métiers précis
Combiner plusieurs IA pour optimiser l’efficacité opérationnelle

Ateliers interactifs (en binômes ou en individuel) sur des cas pratiques

Atelier pratique : Diagnostic IA de son service ou activité

Identifier un processus métier compatible avec une automatisation ou une assistance IA
Cartographier les points de friction ou les gisements de valeur potentiels
Brainstorming guidé : associer chaque tâche à un ou plusieurs outils IA pertinents

Atelier pratique : Construction d’un micro-projet IA métier

Créer son agent IA personnalisé

Créer son agent juridique ou RH ou production ou marketing ou administratif ou finance…
Partage d’expériences et conseils pratiques pour adapter l’agent à son environnement spécifique

Pilotage, gouvernance, éthique et stratégie d’intégration IA

Concevoir une charte d’usage interne IA
S’adapter aux différents biais, détecter les hallucinations des IA
Rappels sur la législation européenne (AI Act) et des meilleures pratiques en protection des données
Propriété intellectuelle des contenus générés par IA générative

Processus d'évaluation des acquis tout au long de la formation
Remise d’une grille d’auto-évaluation des acquis, sur les compétences travaillées lors de la formation